检测器闹乌龙，非英语母语者撰写的英语文章过半被认为是 AI 写的

IT之家 7 月 13 日消息，斯坦福大学研究人员最近发现，如果非英语母语人士没有足够的英语词汇量，在撰写英文文章时，很容易被 GPT 检测器误认为是 AI 生成的内容。

据悉，这项研究由斯坦福大学生物医学数据科学助理教授 James Zou 领导，并发表在《》杂志上，表明目前的 GPT 检测器实际上存在不足，很难评估该文章是否有效是出自AI之手。

▲ 来源期刊文章

研究人员使用 7 个流行的 GPT 检测器检查了总共 179 篇由真人撰写的文章，发现这些检测器将非英语母语人士撰写的文章中一半以上识别为 AI 生成的。

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IT之家搜索论文发现，研究人员并未公布实验所用的 GPT 检测器名称，但研究结果显示，目前的 GPT 检测器在“识别是否为托福文章”时，错误率高达 61.3%是人工智能写的”，甚至一个 GPT 检测器的错误率高达 97.8%，所有检测器都一致认为，真人写的文章中有 19.8%“绝对是人工智能生成的”。

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通过进一步分析，研究人员发现，识别错误的主要原因是非英语母语者的语言多样性和词汇选择有限，他们掌握的英语词汇相对更“正式”，在一些生活中不经常使用。场景，从而造成AI误判的现象。

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